在郑州为单商户门店做轻量化门店管理软件时，最先碰到的并不是功能，而是“成本”和“可靠性”。这些小微商户既不愿意承受高昂月费，也无法保障稳定网络。于是我把目标定为：把核心流程——收银、库存、会员、日终汇总——压缩到单屏可完成，能离线运行并在网络可用时高效同步，后台运维成本可控。

      技术选型上，我偏向前端为PWA+本地数据库，后端为轻量Go服务。具体实现里用Dexie（IndexedDB封装）做本地存储，配合Service Worker做资源缓存与背景同步；同步协议用WebSocket传输protobuf序列化后的增量日志，确保带宽占用小且解析快。这个组合在低端安卓机上延迟和内存占用都表现出乎我意料地好——当然，实际调优来自频繁的Profile，而不是理论上的“轻量”。

      关于离线与冲突解决，我放弃了重量级CRDT库。考虑到单商户场景的操作粒度可控，我实现了基于操作日志的乐观合并：每条操作记录包含客户端id、本地单调递增序号与时间戳，服务器端按序入库并回传确认位。遇到并发修改（如同时修改库存的极端情况），采用业务层的补偿策略并记录可审计的冲突事件，便于人工复核。这种做法少了理论上的完备性，但在实际门店里足够稳健，且开发调试成本低。

      前端框架我选了Preact配合Vite，打包用esbuild提速，CSS用按需抽样的Tailwind并做严格purge，最终单页bundle控制在150KB左右。要注意的是，Service Worker缓存策略和资源版本管理极其敏感：我在多台旧机上做了灰度更新，遇到的最大问题通常是旧SW未清理缓存导致状态不一致——经验是给每次重要结构变更强制增加缓存版本号，并在启动时做一次轻量的状态回收。

      外设集成上，收银打印机用ESC/POS，通过WebUSB或蓝牙桥接；支付则尽量委托成熟网关以减少合规负担。运维层面，把Server做成无状态的Go容器，数据落到SQLite（单文件、易备份）或轻量Postgres，根据客户规模切换。CI用GitHub Actions，镜像用distroless降低镜像体积，资源监控用Prometheus+Alertmanager，但阈值设定要宽容一些，避免噪声告警。

      最后给几个实操建议：先从最小可用集（MVP）上线，真实门店的行为会改变你的设计；把离线日志和错误上报做细，问题排查才有据可依；测低端机并做网络抖动模拟，很多看似微小的性能点在现场放大。未来可以关注边缘计算与更高效的CRDT实现，但当前优先级仍是稳定与易维护。