在为郑州一批中小企业做移动端适配时，我们碰到的第一个现实问题不是界面如何美观，而是“多场景”到底怎么定义：办公内网、物流现场、展会展台、个人手机这四类场景对网络、定位、权限的要求完全不同。我选择先用产品梳理出场景矩阵，再把技术拆成核心模块：网络层、存储层、UI 适配、第三方 SDK 管控。这不是理论练习，而是从一次项目的失败学来的教训——先做最小可运行场景，再扩大覆盖，少做一次性万能方案会省下大量返工时间。

      技术选型上我倾向混合：对需要高性能的地图与视频使用原生（Android 用 Kotlin + Jetpack，iOS 用 Swift + Combine），对业务表单和管理后台选 Flutter 来统一迭代。理由是原生利于精准调优，Flutter 在快速迭代与主题统一上成本低。实操中要注意插件隔离，避免把大量原生依赖直接透传到 Dart 层；并且对 Android 要做 ABI split、资源裁剪，避免低端机内存压力变得无法接受。这里的判断带点经验性，未必适合所有项目，但始终值得做小范围验证。

      网络与离线策略是决定体验的关键。我在项目里把接口协议定为 gRPC + protobuf，沉淀出两套策略：稳定网络走 streaming，用于实时订单与位置；弱网走差分同步与本地事务队列，采用 SQLite + Room（Android）与 CoreData（iOS）做强一致性保证。遇到过一次时间戳导致的幂等问题，排查工具是 Charles 抓包与服务端日志对照，最终发现是客户端时区序列化丢失，修复方案是统一使用 ISO8601（含毫秒）并在本地做矫正。这类细节，常被忽略，但现场场景会毫不留情地暴露它们。

      适配层涉及视图与权限。对 UI 我采用分层策略：基于百分比与 ConstraintLayout 的混合布局，结合自研尺寸映射库来处理屏幕密度与字体缩放；并用 Feature Flag 控制功能在不同渠道的可见性。权限方面，考虑到郑州一些企业在局域网环境下需要更严格的隐私，我把敏感权限交互做成可审计流程，任何一次授权都有链路记录并可回溯。这些实现会增加代码量，但换来的是在质检与合规审查时更少的反复。

      性能调优常常在发布后才被提起，实际我把监控埋点从 alpha 版本开始做起：使用 Firebase/阿里/腾讯的 APM 集中采集卡顿与崩溃，同时用 LeakCanary、Instruments、Android Profiler 做本地复现。一次因匿名内部类持有 Activity 导致的内存泄漏，线上只表现为低频 ANR，定位后发现是线程池任务未及时取消。我习惯设定超时与可取消的任务接口，这样的工程习惯在压力下省下不少排查时间。

      最后谈部署与合规：企业内部分发需考虑 MDM，外部上线则要做分阶段灰度、A/B 与回滚机制。对支付和推送，集成当地主流厂商（支付宝、微信、银联、华为/小米透传推送）并做 SDK 升级测试列入常规迭代。我的建议是把复杂场景拆成可独立回滚的小块，部署后持续 2 周跟踪关键指标。展望里，边缘计算与更细粒度的策略下发会更常见；至于采用与否，还是建议先用小流量验证。